COURSE PATHWAY · 课程体系

把兴趣,走成一条
持续生长的能力路径

从计算思维启蒙到真实课题实践,八个阶段前后衔接,也允许孩子从适合自己的位置出发。

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从幼儿计算思维到人工智能项目的课程等级、建议年龄与学习重点路线图
路线用于总览方向;建议年龄是参考,实际起点由基础评估与学习目标共同决定。

八个阶段,一条连续坐标

每次进阶,都留下
可以看见的作品

课程不以完成知识点为终点,而是让孩子在构思、实现、调试与表达中,逐步扩大能够独立完成的事情。

  1. 橙色幼儿编程思维课程封面,包含电脑、拼图和卡通儿童插画

    建议 6+ 岁

    幼儿计算思维

    通过排序、分类、规律发现和步骤表达等活动,让孩子在可操作的任务中理解先后、条件与重复,并逐步学会把一个问题拆成清楚的小步骤,为后续图形化编程建立思考和表达基础。活动还会结合图形、声音与口头讲述,让抽象规则更容易被看见。

    核心能力

    • 顺序与规律识别
    • 任务拆解与表达
    • 观察验证与修正

    成果示例:设计一套带有顺序和条件规则的互动闯关流程。

  2. 蓝色Scratch动画游戏编程课程封面,展示积木指令、奖杯和Scratch猫

    建议 7+ 岁

    Scratch编程

    从角色、舞台和积木指令出发,在动画与小游戏创作中理解顺序、循环、条件和事件。孩子会经历构思、搭建、运行、排错与讲解的完整创作过程,把好奇心变成能够持续完善的作品。每次修改都要说明原因,并比较运行前后的变化。

    核心能力

    • 事件与流程控制
    • 变量和条件应用
    • 调试与作品表达

    成果示例:完成一个包含计分、关卡和角色互动的原创小游戏。

  3. 粉色腾讯微信小程序编程课程封面,展示电脑与火箭插画

    建议 9+ 岁

    微信游戏编程

    以微信小游戏的常见交互为载体,学习角色控制、碰撞判断、计分规则与页面流程。课程强调先画出规则再逐步实现,并通过多轮测试修正体验,理解移动端项目如何从想法落到可操作作品。还会记录异常情况,练习用清楚的步骤复现并修复问题。

    核心能力

    • 交互规则建模
    • 状态与数据管理
    • 移动端测试迭代

    成果示例:制作一款可在微信环境中运行的轻量互动游戏。

  4. 包含开始计步、停止计步和历史记录的手机计步器应用界面

    建议 10+ 岁

    APP编程

    围绕生活中的实际需求,学习界面结构、用户输入、页面跳转和数据处理。孩子从使用者视角梳理功能,再把功能拆成可以实现与验证的模块,逐步形成兼顾逻辑和使用体验的应用作品。同时关注按钮命名、操作反馈和不同使用情境下的可理解性。

    核心能力

    • 需求与功能拆分
    • 界面交互设计
    • 模块组合与测试

    成果示例:完成一款包含输入、记录与反馈功能的生活工具应用。

  5. HTML、CSS和JavaScript代码旁显示彩色方块交互网页的运行效果

    建议 12+ 岁

    网页编程

    从网页的内容、样式和交互三层结构出发,理解HTML、CSS与JavaScript各自的职责。孩子会规划信息层级,适配不同屏幕,并用交互回应用户操作,完成可浏览、可讲解的主题网站。还会检查文字、图片与控件在不同设备上的阅读顺序和操作反馈。

    核心能力

    • 语义化内容组织
    • 响应式页面布局
    • 浏览器交互编程

    成果示例:独立制作一个在电脑和手机上都易读的主题网站。

  6. Python海龟绘图代码与蓝黄螺旋几何图案的运行结果

    建议 12+ 岁

    Python编程

    使用文本代码处理数据、图像和自动化任务,系统理解变量、函数、数据结构与算法思路。课程把抽象语法放进具体问题中,鼓励孩子阅读报错、验证假设,并把重复步骤整理成清晰程序。也会为关键步骤补充注释,用小样本检查程序输出是否符合预期。

    核心能力

    • 文本代码组织
    • 数据与算法思维
    • 报错定位与验证

    成果示例:编写一个读取数据并生成可视化结果的Python程序。

  7. 蓝天、海面与灯塔组成的自定义游戏场景画面

    建议 14+ 岁

    定制课程

    当孩子已有明确兴趣或作品方向,课程会围绕目标反向规划需要补足的知识与实践步骤。学习过程保留阶段检查和复盘,在可行范围内组合技术工具,推动一个较完整的个人项目持续成形。每个里程碑都要保留版本记录,并说明选择当前方案的理由。

    核心能力

    • 目标定义与规划
    • 跨工具方案选择
    • 里程碑推进复盘

    成果示例:围绕个人主题完成一项经过多轮迭代的综合创作。

  8. Python字符图像生成代码与多组字符图片输出样例

    建议 18+ 岁

    人工智能科研项目

    面向具备编程基础并希望深入课题的学习者,从问题定义、资料阅读和数据准备开始,尝试建立实验方案、记录过程并分析结果。课程重视方法与证据,帮助学习者清楚说明限制和下一步方向。实验过程需要保留条件、参数与观察记录,方便比较不同方案。

    核心能力

    • 课题与资料梳理
    • 数据实验设计
    • 结果分析与表达

    成果示例:完成一份包含问题、实验记录和结果分析的项目报告。

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实际起点

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